近幾年，大數(shù)據(jù)像一顆新星串紅，也慢慢深入各行各業(yè)，被大家所歡迎和追捧！大數(shù)據(jù)分析也隨之成為各行各業(yè)做決策與市場(chǎng)規(guī)劃等必須要做的前期工作。

外貿(mào)行業(yè)更是如此，在進(jìn)入國(guó)際市場(chǎng)之前，由于地域、文化、語(yǔ)言、風(fēng)俗習(xí)慣、消費(fèi)偏好、上網(wǎng)行為等等方面的差異，對(duì)國(guó)際市場(chǎng)的大數(shù)據(jù)調(diào)研與分析是十分必要的。但大數(shù)據(jù)分析對(duì)于專注外貿(mào)而非大數(shù)據(jù)收集分析的專業(yè)性互聯(lián)網(wǎng)公司來(lái)說(shuō)，是一件棘手的事。

• 如何獲取數(shù)據(jù)？
  
  
• 從哪些方面分析？
  
  

這些問(wèn)題是外貿(mào)企業(yè)進(jìn)行市場(chǎng)分析首先要思考的問(wèn)題。

上哪收集數(shù)據(jù)？

1、自有平臺(tái)的數(shù)據(jù)

這主要是指已經(jīng)進(jìn)入某一國(guó)際市場(chǎng)，并且有自己的網(wǎng)站平臺(tái)的外貿(mào)企業(yè)。自有平臺(tái)的數(shù)據(jù)也是最有針對(duì)性，最可靠的數(shù)據(jù)；不過(guò)，這些數(shù)據(jù)也是有局限性，一方面是覆蓋面較小，另一方面是可歸納性不強(qiáng)。

2、第三方數(shù)據(jù)工具

借助第三方數(shù)據(jù)分析工具獲得數(shù)據(jù)。

Compete

是一個(gè)新型的網(wǎng)絡(luò)分析工具，側(cè)重衡量網(wǎng)站的訪問(wèn)程度情況，用“關(guān)注度”指標(biāo)衡量，例如，美國(guó)用戶在某網(wǎng)站上的訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)占所有美國(guó)用戶訪問(wèn)所有網(wǎng)站時(shí)長(zhǎng)的百分比。是一個(gè)集分析與搜索與一身的數(shù)據(jù)分析工具。

Quantcast

可以查看網(wǎng)站用戶群的性別、年齡、所在位置、企業(yè)信息、收入、教育等數(shù)據(jù)。對(duì)企業(yè)做客戶分析、客戶分群等有直接的意義。

Google Trends

可以顯示具體的用戶訪問(wèn)流量數(shù)據(jù)，某一網(wǎng)站在某一特定區(qū)域的流量趨勢(shì)；并且最多可對(duì)比5個(gè)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，了解相關(guān)網(wǎng)站和每個(gè)網(wǎng)站的熱門(mén)搜索，分析熱銷產(chǎn)品。

Winsog

是一個(gè)側(cè)重于商機(jī)挖掘的數(shù)據(jù)分析工具，數(shù)據(jù)全球覆蓋?？梢詫?duì)某一產(chǎn)品在某一特定市場(chǎng)的市場(chǎng)容量、競(jìng)爭(zhēng)程度進(jìn)行綜合分析，分析出該產(chǎn)品在該市場(chǎng)的商機(jī)大小情況，是企業(yè)準(zhǔn)備進(jìn)入某一市場(chǎng)的指南針，也企業(yè)開(kāi)發(fā)新市場(chǎng)的好幫手。

操作簡(jiǎn)單，只需要輸入產(chǎn)名，選擇特定區(qū)域，就能生成相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，簡(jiǎn)單，快速。此外，還可以用于優(yōu)化網(wǎng)站關(guān)鍵詞，營(yíng)銷推廣關(guān)鍵詞優(yōu)化。因?yàn)樵谠摴ぞ呱鲜褂貌煌年P(guān)鍵詞分析，都會(huì)顯示出不同的關(guān)鍵詞的不同搜索量情況，也就是針對(duì)同一個(gè)產(chǎn)品，客戶使用哪一個(gè)關(guān)鍵詞查找的情況最多。

從哪些方面做分析？

不同的行業(yè)需要對(duì)不同的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析。對(duì)于外貿(mào)行業(yè)，一般都需要對(duì)哪些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，才有用？

外貿(mào)企業(yè)對(duì)市場(chǎng)的數(shù)據(jù)分析體系一般包括：用戶規(guī)模與質(zhì)量、渠道分析、參與度分析、產(chǎn)品分析以用戶屬性分析。

用戶規(guī)模和質(zhì)量分析

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用戶規(guī)模和質(zhì)量的分析包括總用戶數(shù)、新用戶數(shù)、留存用戶、轉(zhuǎn)化率。用戶規(guī)模和質(zhì)量是分析最重要的維度，其指標(biāo)也是相對(duì)其他維度最多。

渠道分析

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渠道分析主要是分析營(yíng)銷推廣效果在各渠道在相關(guān)變化和趨勢(shì)，科學(xué)評(píng)估渠道質(zhì)量，優(yōu)化渠道推廣策略。渠道分析可以從多個(gè)維度的數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)比不同渠道的效果，比如從新增用戶、活躍用戶、次日留存率、單次使用時(shí)長(zhǎng)等角度對(duì)比不同來(lái)源的用戶，這樣就可以根據(jù)數(shù)據(jù)找到最適合自身的渠道，從而獲得最好的推廣效果。

參與度分析

◆◆◆

參與度分析主要是分析用戶的活躍度，主要是包括瀏覽次數(shù)分析、瀏覽時(shí)長(zhǎng)分析、訪問(wèn)頁(yè)面分析和瀏覽時(shí)間間隔分析。

產(chǎn)品分析

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產(chǎn)品活躍指標(biāo)：某個(gè)產(chǎn)品的活躍用戶，購(gòu)買量情況；對(duì)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析，確保產(chǎn)品取舍的合理性。

頁(yè)面訪問(wèn)路徑：用戶從打開(kāi)到離開(kāi)網(wǎng)站頁(yè)面整個(gè)過(guò)程中每一步驟的頁(yè)面訪問(wèn)、跳轉(zhuǎn)情況。頁(yè)面訪問(wèn)路徑是全量統(tǒng)計(jì)。通過(guò)路徑分析得出用戶類型的多樣、用戶使用產(chǎn)品目的的多樣性，還原用戶目的；通過(guò)路徑分析，做用戶細(xì)分；再通過(guò)用戶細(xì)分，返回到產(chǎn)品的調(diào)整。

用戶屬性分析

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用戶屬性一般包括性別、年齡、職業(yè)、所在地、手機(jī)型號(hào)、使用網(wǎng)絡(luò)情況。

用戶屬性分析不管在我們的產(chǎn)品選品，還是戰(zhàn)略的調(diào)整，分析用戶畫(huà)像都有著重要的意義。比如我們?cè)诋a(chǎn)品選品前需要構(gòu)建用戶畫(huà)像，指導(dǎo)選品、運(yùn)營(yíng)；產(chǎn)品調(diào)整過(guò)程需要收集用戶數(shù)據(jù)，便于進(jìn)行用戶行為分析，與商業(yè)模式掛鉤等等。

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