區(qū)分正常郵件與垃圾郵件的一般慣用手段是通過(guò)對(duì)郵件的內(nèi)容進(jìn)行分析，采用人為制定的規(guī)則集或機(jī)器學(xué)習(xí)方法來(lái)判斷、區(qū)分。但判定一封郵件是否為垃圾郵件，僅靠分析郵件字面來(lái)找出正常郵件與垃圾郵件的區(qū)別是很困難的，因?yàn)槿祟愓Z(yǔ)言的種類眾多，人對(duì)信息的感知與接受除了文字外，還有圖形以及對(duì)文字本身的聯(lián)想，所以很難建立一個(gè)好的、通用的并且高效的語(yǔ)意分析模型來(lái)分析一封電子郵件是不是一封垃圾郵件。另外，人為建立規(guī)則集的方式也不具有普遍意義，因?yàn)槊總€(gè)人對(duì)郵件的感受是千差萬(wàn)別的。所以要快速有效地區(qū)分、判定垃圾郵件，需要采取其他更有效的方式。從上述幾種垃圾郵件定義來(lái)看，不難看出，正常郵件與垃圾郵件的區(qū)分就是判斷該郵件是不是用戶所希望得到而發(fā)送過(guò)來(lái)的郵件，正常郵件自然就是收信人希望得到的郵件。