【原文鏈接：知行Facebook廣告營銷學院】Lookalike Audience（類似受眾）是系統(tǒng)通過收集有關你網(wǎng)站/App/主頁上用戶執(zhí)行的目標動作數(shù)據(jù)，來對你的商店訪問者進行行為分析。比如，這些用戶進行的操作是提交電子郵件，將產(chǎn)品添加到購物車，或者進行購買等等。然后，這些收集到的用戶數(shù)據(jù)被Facebook用于分析并查找具有相似行為特征的用戶，接下來，他們會成為你的新目標細分人群，并且看到你在Facebook上發(fā)布的廣告。

總體來說，建立Lookalike Audience有明顯的好處：

• 避免向隨機不相關用戶推廣你的產(chǎn)品，在你沒有足夠的Custom Audience時給到你更多幫助。
• 如果這個Lookalike Audience配置正確，那么你可以獲得許多忠誠的新客戶。并且因為受眾人群精準，你的廣告將在符合用戶興趣的情況下得到積極響應，可以顯著提升轉化率。
• 你的廣告預算的管理效率更高，可以將促銷活動的重點放在特定的潛在用戶受眾群體上。

在本文中，你將學習到如何根據(jù)不同的源受眾創(chuàng)建Lookalike Audience，以及創(chuàng)建過程中的選擇思路，那接下來，讓我們一起開始吧！

1.FacebookLookalike Audience創(chuàng)建來源有哪些？

對于創(chuàng)建Lookalike Audience，創(chuàng)建的方式上會有如下選項可供選擇：

1.1E-COMMERCE

• Customer lifetime value file（客戶終身價值文件）
• Offline event set（離線事件集）
• A product set from a product catalog（目錄促銷中的商品目錄集）
• Purchase pixel event（像素-購買事件）
• Purchases over $xx（購買金額超過$xx）
• Purchases with a customer frequency over x times（特定時間內用戶購買頻次超過x次）
• Initiate checkout pixel event（像素-到達結賬界面事件）
• Add to cart pixel event（像素-加購事件）
• View content pixel event（像素-頁面瀏覽事件）

1.2WEBSITE

• Website visitors（網(wǎng)站訪客）
• Lead pixel visited event（像素-網(wǎng)站訪客事件）
• Top 5%, 10% or 25% of website visitors based on time spent on site（網(wǎng)站停留時間排名前5％，10％或25％的網(wǎng)站訪問者）

1.3OTHER

• Email data file（郵箱數(shù)據(jù)文件）
• Facebook/Instagram fans（Facebook/Instagram粉絲）
• Video views（視頻觀看）
• App activity（應用活動）
• Facebook page engagement（Facebook主頁互動）
• Instagram page engagement（Instagram主頁互動）
• Event responses（事件回應）
• Lead form responses（線索表單回應）
• Instant experiences（即時體驗）

如果按照通俗習慣來理解，可歸納成以下幾類：

• Custom Audience（自定義受眾群體）：擁有高轉化率自定義受眾群體的企業(yè)希望投放更廣泛的用戶群
• 網(wǎng)站/App流量：網(wǎng)站/App商城上的網(wǎng)站訪問量
• 在線轉化點：熟知哪些網(wǎng)站/App訪問者可以成為客戶的廣告客戶，例如在線結帳或新用戶注冊
• 聯(lián)系人列表：具有全面和最新聯(lián)系人列表的廣告主，例如電子郵件列表
• 主頁互動用戶：你的Facebook商家頁面的訂閱者，或Instagram帳戶關注者，以及主頁互動人群

如你所見，Lookalike Audience的創(chuàng)建選擇非常廣泛。關于Lookalike Audience的創(chuàng)建，可以參考這里。一旦我們看到我們的Audience處于“就緒”狀態(tài)，我們就可以用它來設置我們的廣告了。

注：創(chuàng)建Lookalike Audience可能需要6到24小時。之后，只要它被用于創(chuàng)建廣告，就會每隔3-7天刷新一次。

2.Lookalike Audience應該去匹配什么樣的用戶？

2.1.本國高質量種子用戶對應本國用戶

做過百度推廣的廣告主應該都知道，即便是中國，不同省份用戶對于廣告的接受程度也是不同的。因此，地理、人文的差異會對Lookalike Audience的精準度造成影響。所以當使用某個國家的高質量種子用戶作為Lookalike Audience的源受眾時，對應本國相似用戶是Lookalike Audience的不二選擇。

2.2.International Lookalike-跨國類類似受眾定位使用

對于很多廣告主來說，客戶總是不局限于一個國家，那這個時候如果還想使用Lookalike Audience，較為精準的方式是確保你的高質量種子用戶可以對應上一個相似的國家，這里面的相似指的是用戶大致相似。比如墨西哥和美國臨界，喲用戶行為和特征大致相似。

2.3Multi-Country Lookalike-多國類似受眾用戶定位使用

上面針對的都是主要業(yè)務國家，針對于想要找出著重推廣國家的廣告來說，選擇Lookalike Audience對應國家時，可以在種子中包含多個國家的數(shù)據(jù)，且一次點選多個相似對應國家，適合全球定位及非主流國家業(yè)務。

3.Lookalike Audience圈定的受眾還可以更精準嗎？可以

3.1對Lookalike Audience進行分段創(chuàng)建

在創(chuàng)建Lookalike Audience過程中，可以一次性創(chuàng)建多組Lookalike Audience，并針對其中不同價值的Audience設置不同的競價。

之所以選擇這樣分段創(chuàng)建，是為了讓你創(chuàng)建的受眾之間互不重疊，避免多組Ad Set之間產(chǎn)生競爭，這樣你在后期也就無需排除其他Lookalike Audience。在本例中，我們創(chuàng)建了三組受眾：

• 相似度最高的受眾 (0%-1%)
• 相似度次之的受眾 (1%-3%)
• 相似度最低的受眾 (3%-6%)

當然，你也不必局限于固定的區(qū)間來創(chuàng)建，可以去進行測試，找到效果最好的區(qū)間。

3.2對Lookalike Audience范圍進行精準縮小

創(chuàng)建了Lookalike Audience后，還能對這組Audience進行精準的縮小范圍嗎？當然可以。接下來，我將展示如何讓Lookalike Audience圈定的用戶范圍更精準。

舉個例子，我們現(xiàn)在想宣傳貓圖案杯子。

這時，我們想使用Lookalike Audience作為新客戶的拓展渠道，我們在“受眾群體”部分單擊“Lookalike Audience”窗口。

為了在配置廣告時縮小Lookalike Audience的用戶范圍，我需要選擇受眾的年齡范圍和性別。例如，我想向18至24歲的女性展示我的貓咪被廣告。

應用選定的年齡和性別設置后，由超過200萬人組成的受眾縮減至680.000個用戶。

現(xiàn)在我將進一步縮小我的觀眾：為了實現(xiàn)更精確定位，我還可以排除一些興趣。

應用Interest和Lookalike Audience的交集定位后，我的受眾大小達到了190.000用戶。

這樣設置成功的受眾十分具體精準，并且也可以確保你的廣告更加高效。當然，縮小Lookalike Audience的受眾Size并非絕對必要的，這要取決于你的廣告預算及規(guī)劃。如果預算很大，那精簡后的Lookalike Audience不足以支撐起那么大的預算。

最后，給你構建Facebook Lookalike Audience的幾點建議

雖然Custom Audience可以幫你對老用戶進行再營銷，但Lookalike Audience可以幫你定位到當前對你產(chǎn)品或業(yè)務并不了解但很有可能成為你客戶的新用戶。與標準的購買類受眾相比，這些基于價值的新購買受眾選定時可以注重以下幾個方面：

1.首選與目標相匹配的Custom Audience作為源受眾。例如，如果你的廣告目標是獲得更多購買用戶，則可優(yōu)先用Purchase和Repurchase類Custom Audience作為源受眾；如果目標是獲得更多注冊用戶，那此時應該選擇當前注冊的潛在客戶作為源受眾。注： 一般來說，Lookalike Audience與源受眾相似度越高（比如1%Lookalike Audience），其價值也越高。但是，如果源受眾質量和目標受眾特征不同，也可能出現(xiàn)其他情況。

2.需要考慮按照用戶價值分離出你最好和最差的客戶，然后進行分層Lookalike Audience營銷。例如，如果你的產(chǎn)品是Apple，那你需要創(chuàng)建類似于那些購買1000美元iPhone或iPad產(chǎn)品的用戶，而不是那些購買20美元有線電視的用戶。同理，頻率也是一個可以著重篩選的指標。

3.考慮數(shù)據(jù)的新近度。數(shù)據(jù)越新，用戶行為就越明確，可以給予最近的交易給予更多權重。但是需要注意的點是避免源受眾的數(shù)量不夠導致用戶行為不明確，這樣類似出的Lookalike Audience的行為是不準確的。

4.根據(jù)初始競價面向每一組Lookalike Audience投放相同的廣告，如此可以確定不同區(qū)間的Lookalike Audience價值，再根據(jù)你的后續(xù)分析結果來調整每組類似受眾的競價（受眾價值高則提高競價，價值低則降低競價）。

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