這個答案是2015年的，好久沒有改了。大家知道何愷明在2016年8月時加入了FAIR，所以第一句話已經(jīng)過時了。愷明的水準大家都知道，我就不多說了，向他學習~

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謝邀。作為目前在FAIR的唯一一個能打中文的全職研究員，我來說兩句吧。

Facebook AI Research (FAIR) 目前在加州的Menlo Park，紐約曼哈頓和法國巴黎有三個分部，巴黎分部剛剛公開。總的來說，學術氛圍是非常濃厚的，大家坐在Facebook新建的20樓中央做深度學習的研究，目標是發(fā)高質量的文章，做有影響力的前沿工作。研究方向相對自由寬松，研究所需的計算資源（如GPU）相對豐富，同時也沒有近期的產品壓力，可以著眼長遠做困難和本質的研究問題。這樣的學術氛圍除了MSR之外，在各大公司是極其少見的。

扎克伯格之前提過Facebook將來的三大主要方向，其中之一就是人工智能，目前看來公司也確實非?？粗匚覀冞@個組。我后面就是COO，斜后方是CEO，一開始有點小慌，不過時間長了也就習慣了。FAIR正式成立是在前年12月至去年一月，然后陸續(xù)招人，時間還不長，重要的公開工作有DeepFace，運用深度學習將人臉識別（更準確說是人臉判定）提高到Human-level，Memory Networks，在深度學習中加入長期記憶（Long-term memory）以構建自然語言問答系統(tǒng)，開源深度學習框架Torch的更新和推廣，運用快速傅利葉變換加速卷積運算的CuFFT，等等。目前還有許多非常有影響力的工作正在進行中，敬請期待。

人員方面，Yann LeCun毫無疑問是整個組的Director，其它大牛有VC維和SVM的締造者Vladimir Vapnik，提出隨機梯度下降法的Léon Bottou，做出高性能PHP虛擬機HHVM的Keith Adams, Rob Fergus, Jason Weston, Marc'Aurelio Ranzato, Tomas Mikolov, Florent Perronnin, Piotr Dollar, Hervé Jégou, Ronan Collobert, Yaniv Taigman等。在深度學習的時代，研究和工程已經(jīng)有融合的趨勢，因此FAIR這兩方面的大牛都有。工作氣氛上來說，組內較平等，討論自由，基本沒有傳統(tǒng)的上下級觀念。若是任何人有有趣的想法，大家都會傾聽并且作出評論。要是想法正確，Yann也會like。

沒有人逼著干活，但大家都在努力干活。

最后說一句，歡迎大家申請。

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一些問題的答案：1. 是的，我今年一月從谷歌X的無人駕駛車組跳走，加入了FAIR。2. 之所以說“目前”是因為上周我還不是，硅谷這里人員變動比較頻繁。3. FAIR內部有約1/4是Software Engineer，主要負責維護Infra和開發(fā)新的分布式框架，Ledell是其中之一。這些人中，許多都是Facebook內部的頂級軟工，在深度學習的時代，沒他們活真心就沒法干了。

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多謝大家關注！關于招人要求1. FAIR對全職研究員的要求是相當高的，需要相關領域PhD畢業(yè)并且有非常好的科研成果，這里“非常好”的意義不僅是指發(fā)頂級會議和頂級刊物灌水，而是指發(fā)出有影響力大家會關注會使用的工作。另外，F(xiàn)AIR也提供postdoc職位和暑期intern實習機會，歡迎大家申請！

2. 另外，我們這里有計算機視覺（如識別及檢測）和深度學習相關的產品組，急需招人。有相關背景及工程能力強的同學們可以申請，請發(fā)私信給 @楊非